旭化成(持株)

IoT技術職/東京都千代田区(日比谷)/1803EN-205

募集要項

旭化成は化学分野を中心に多角的に事業展開しています。それらの事業を支える生産プロセスも多岐にわたります。今回、各事業の更なる成に向けてデジタル系新組織を立ち上げました。新組織ではIoT、AI、ビッグデータ分析などの技術活用により、旭化成グループ(国内外拠点や関係会社を含む)の生産革新(デジタルトランスフォーメーション)を推進できる人財を募集します。

仕事内容
◆具体的な業務内容

①工場担当者との会話や現場調査で製造プロセス・オペレーションを理解。現場の課題抽出を行う。
②本質原因を探る為、現場の制御装置・センサ・業務フロー等の情報からデータ収集を行う。
③データ蓄積プログラムの開発(又はETLツール活用)によりデータをデータレイクに保存・管理。
④統計解析、AI技術(機械学習、深層学習)を活用し、課題の本質原因を突き止める。
⑤エンジニアリング部門と連携し、製造プロセスの改善・作業改善・自動化等で作業効率化を高め
 製造現場の改革を行う。

※製造現場との連携は必須となり、で製造現場と月次ミーティングを実施。
 実際に製造拠点に赴く事も多く、月に数回程度の出張が発生します。
<参考URL>
https://www.asahi-kasei-jobs.com/career/sp/aiiot/index.html
応募資格
<最終学歴>
大卒以上

<必要な業務経験/スキル>
以下の①~④の業務のうち少なくとも2項目について、2~3年程度の経験があること。
①IoTツール(センサ、入出力デバイス、通信モジュール)を活用したシステム開発経験
②DWHによるデータマイニング、Hadoop/Sparkなどの分散処理基盤構築の経験
③統計解析、AI(機械学習、深層学習)などをツールを活用もしくは開発し、成果を出した経験
④製造系プロセス制御に関し、高度なデジタル技術を活用し最適化運転を完成させた経験

<望ましい業務経験/スキル>
製造業に関するAI・機械学習・統計解析の知識・経験がある方が望ましい

<望ましい資格>
統計検定2級以上、G検定、E検定のいずれかまたは相当の資格

<求める人物像>
①IT知識だけでなく、関連する業務を理解し、多様な分野の人と明るくコミュニケーションが取れる方
②課題に対して前向きで、誠実に、粘り強く取り組める方
③システム開発だけでなく、現場へのIoT活用を積極的にリードできる方
④最先端の技術情報の収集し、より高い技術力を追求する意欲がある方
雇用形態
正社員
契約期間
期間の定めなし(試用期間2か月、60歳定年制)
勤務地
東京都千代田区(日比谷) / 地下鉄 日比谷駅
勤務時間
9:00~17:45(休憩時間12:00~13:00)
フレックスタイム有り(コアタイム10:00~15:00) ※ただし試用期間中は適用されません
時間外労働
あり
給与
昇 給:年1回
賞 与:年2回(2018年度賞与実績 6.13ヶ月)
諸手当:休日出勤手当、勤務地手当、通勤手当、家族手当 など
<参考資料>
総合職 222,890円以上
(35歳標準 月給:390,000円 年収:7,200,000円)
(40歳標準 月給:530,000円 年収:9,600,000円)
※経歴を考慮し当社規程により優遇します。詳しくは選考過程でご案内いたします。
待遇
各種制度:寮・社宅(借り上げ社宅・寮含む)、持ち家支援、各種財産形成支援、自己啓発支援、海外留学、育児短時間勤務など
その他 :福祉共済会(共済生保・医療共済・がん保険・慶弔見舞金共済など)や各種福利厚生施設利用制度(スポーツクラブやホテル・旅館など)、各種福利が充実しており、安心して仕事が出来る仕組みが整っています。
休日・休暇
【年間120日前後】
・週休2日制、祝日、年末年始、年次有給休暇など
・特別休暇(忌引や結婚等)、家族看護休暇、育児休暇、育児短時間勤務制度など
※詳しくは選考過程でご案内いたします。
加入保険
雇用保険・労災保険・厚生年金・健康保険
応募方法
まずは下記のエントリー(応募)フォームからご応募下さい。
弊社にて審査後、次のステップに進んで頂く方には弊社からご連絡を差し上げます。

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